-
1 статистический момент
Русско-английский физический словарь > статистический момент
-
2 момент
м.moment; ( время) instant, moment, time; мех. torqueмомент относительно... — moment about..., moment with respect to...
- анапольный моменточень важный момент, о котором нельзя забывать, состоит в том, что... — a very important point, not to be forgotten, is that...
- аномальный магнитный момент
- аэродинамический момент винта
- аэродинамический момент
- виртуальный момент
- внутренний момент количества движения
- возвращающий момент
- восстанавливающий момент
- вращающий момент
- второй поляризационный момент
- высший момент
- гигантский момент
- гироскопический момент
- главный момент инерции
- главный момент количества движения
- главный момент системы сил
- главный центральный момент инерции
- демпфирующий момент
- диамагнитный момент
- динамический момент инерции
- дипольный момент молекулы
- дипольный момент
- дипольный электрический момент
- дираковский магнитный момент
- дифференциальный дипольный момент
- закручивающий момент
- изгибающий момент в заделке
- изгибающий момент в окружном направлении
- изгибающий момент в продольном направлении
- изгибающий момент
- индуцированный дипольный момент
- инерционный момент
- кажущийся момент
- квадрупольный магнитный момент
- квадрупольный момент ядра
- квадрупольный момент
- квадрупольный электрический момент ядра
- квадрупольный электрический момент
- кинематический момент инерции
- кинетический момент
- крутящий момент воздушного винта
- крутящий момент
- курсовой момент
- локализованный магнитный момент
- локальный магнитный момент
- магнитный дипольный момент
- магнитный момент атома
- магнитный момент заряженной частицы
- магнитный момент насыщения
- магнитный момент нейтрона
- магнитный момент протона
- магнитный момент электрона
- магнитный момент ядра
- магнитный момент
- магнитный октупольный момент
- макроскопический магнитный момент
- механический момент
- момент вектора относительно оси
- момент вектора относительно точки
- момент внешних сил
- момент вращения
- момент времени
- момент высшего порядка
- момент гидродинамической реакции
- момент гироскопической пары сил
- момент дублета
- момент импульса жидкости в сосуде
- момент импульса
- момент инерции относительно оси
- момент инерции относительно поперечной оси
- момент инерции относительно продольной оси
- момент инерции
- момент инерционной пары
- момент инерционных сил
- момент количества движения точки относительно оси
- момент количества движения точки относительно центра
- момент количества движения
- момент крена
- момент кручения
- момент наблюдений
- момент наибольшей фазы
- момент пары
- момент подъёмной силы
- момент с фиксированным спином
- момент силы
- момент сопротивления при кручении
- момент старта
- момент сухого трения
- момент трения
- момент финиша
- момент функции распределения
- момент центробежной пары
- момент центробежной силы
- момент циркуляции
- монопольный момент
- мультипольный момент
- начальный момент времени
- нескомпенсированный орбитальный момент
- нескомпенсированный спиновый момент
- неспиновый магнитный момент
- неуравновешенный момент
- нормальный магнитный момент
- нулевой момент
- обменный магнитный момент
- обобщённый магнитный мультипольный момент
- обобщённый момент количества движения
- октупольный момент
- опрокидывающий момент
- орбитальный момент количества движения
- орбитальный момент
- орбитальный угловой момент
- осевой момент инерции
- осевой момент сопротивления сечения
- отклоняющий момент
- парамагнитный момент
- переходный момент
- переходный мультипольный момент
- полный момент количества движения
- полный орбитальный момент
- полный спиновый момент
- полный угловой момент
- поляризационный момент
- полярный момент инерции
- полярный момент сопротивления сечения
- постоянный момент
- предельный пластический момент
- присоединённый момент инерции
- продольный момент инерции
- продольный момент
- пусковой момент
- пьезомагнитный момент
- реактивный момент
- результирующий момент
- скручивающий момент
- смешанный момент
- собственный кинетический момент
- собственный магнитный момент
- собственный момент количества движения
- спиновый магнитный момент
- спиновый момент импульса
- спиновый момент
- спонтанный магнитный момент
- стабилизирующий момент
- статистический момент
- статический магнитный момент
- статический момент
- тормозной момент
- тороидный момент
- угловой момент
- успокаивающий момент
- факториальный момент
- центральный момент инерции
- центральный момент
- центробежный момент инерции
- шарнирный момент
- шестнадцатипольный момент
- экваториальный момент инерции
- электрический дипольный момент
- электрический квадрупольный момент
- электрический момент
- электрический шестнадцатипольный момент
- эффективный дипольный момент
- эффективный магнитный момент
- ядерный магнитный момент
- ядерный момент
- ядерный орбитальный момент -
3 высший момент
( статистический) higher-order moment -
4 statistisches Moment
статистический моментНемецко-русский математический словарь > statistisches Moment
-
5 индекс
мindice, index, indicateur; см. тж коэффициент, показательиндекс с поправкой на сезонные колебания — indice corrigé des variations saisonnières, indice corrigé des variations désaisonnalisé
- индекс деловой активностииндекс цен на потребительские товары — = индекс потребительских цен indice des prix à la consommation
- индекс динамики доходов
- индекс динамики заработной платы
- индекс Доу-Джонса
- индекс душевого производства
- индекс занятости
- индекс курса акций
- индекс на момент открытия
- индекс наименований
- индекс объёма производства
- индекс покупательной способности
- индекс потребления
- почтовый индекс
- индекс производительности
- индекс роста
- индекс рынка
- индекс с переменной базой
- индекс себестоимости
- индекс стоимости
- индекс удельной стоимости
- индекс удельных затрат
- индекс физического объёма
- индекс цен
- индекс потребительских цен
- индекс оптовых цен
- индекс розничных цен
- базисный индекс
- биржевой индекс
- взвешенный индекс
- дефляционный индекс
- ежемесячный индекс
- еженедельный индекс
- общий индекс
- сводный индекс
- сложный индекс
- средневзвешенный индекс
- статистический индекс
- фрахтовый индексРусско-французский финансово-экономическому словарь > индекс
-
6 выборочный
1. sampling[lang name="Russian"]выборочный контроль; периодические испытания — sampling test
2. samplingly3. selective4. selectively5. sample6. samplely -
7 информация (в кибернетике)
информация (в кибернетике)
Основное понятие кибернетики, точно так же экономическая И. — основное понятие экономической кибернетики. Определений этого термина много, они сложны и противоречивы. Причина этого, очевидно, в том, что И. как явлением занимается много разных наук, и кибернетика лишь самая молодая из них. И. — предмет изучения таких наук, как наука об управлении, математическая статистика, генетика, теория средств массовой И. (печать, радио, телевидение), информатика (1), занимающаяся проблемами научно-технической И., и т.д. Наконец, последнее время большой интерес к проблемам И. проявляют философы: они склонны рассматривать И. как одно из основных универсальных свойств материи, связанное с понятием отражения. При всех трактовках понятия И., она предполагает существование двух объектов: источника И. и потребителя (получателя) И. Передача И. от одного к другому происходит с помощью сигналов, которые, вообще говоря, могут не иметь никакой физической связи с ее смыслом: эта связь определяется соглашением. Например, удар в вечевой колокол означал, что надо собираться на площадь, но тем, кто не знал об этом порядке, он не сообщал никакой И. В ситуации с вечевым колоколом человек, участвующий в соглашении о смысле сигнала, знает, что в данный момент могут быть две альтернативы: вечевое собрание состоится или не состоится. Или, выражаясь языком теории И., неопределенное событие «вече» имеет два исхода. Принятый сигнал приводит к уменьшению неопределенности: человек теперь знает, что событие «вече» имеет только один исход — оно состоится. Однако, если было заранее известно, что вече состоится в таком-то часу, колокол ничего нового не сообщил. Отсюда вытекает, что, чем менее вероятно (т.е. более неожиданно) сообщение, тем больше И. оно содержит, и наоборот, чем больше вероятность исхода до совершения события, тем меньше И. содержит сигнал. Примерно такие рассуждения привели в 40-х годах XX в. к возникновению статистической, или «классической«, теории И., которая определяет понятие И. через меру уменьшения неопределенности знания о свершении какого-либо события (такая мера была названа энтропией). У истоков этой науки стояли Н.Винер, К.Шеннон и советские ученые А.Н.Колмогоров, В.А.Котельников и др. Им удалось вывести математические закономерности измерения количества И., а отсюда и такие понятия, как пропускная способность канала И., емкость запоминающих И. устройств и т.п., что послужило мощным стимулом к развитию кибернетики как науки и электронно-вычислительной техники, как применения достижений кибернетики на практике. Что касается определения ценности, полезности И. для получателя, то здесь еще много нерешенного, неясного. Если исходить из потребностей экономического управления и, следовательно, экономической кибернетики, то И. можно определить как все те сведения, знания, сообщения, которые помогают решить ту или иную задачу управления (т.е. уменьшить неопределенность ее исходов). Тогда открываются и некоторые возможности для оценки И.: она тем полезнее, ценнее, чем скорее или с меньшими затратами приводит к решению задачи. Понятие И. близко понятию «данные«. Однако между ними есть различие: данные — это сигналы, из которых еще надо извлечь И. Обработка данных есть процесс приведения их к пригодному для этого виду. Процесс их передачи от источника к потребителю и восприятия в качестве И. может рассматриваться как прохождение трех фильтров: 1) физического, или статистического (чисто количественное ограничение по пропускной способности канала, независимо от содержания данных, т.е. с точки зрения синтактики); 2) семантического (отбор тех данных, которые могут быть поняты получателем, т.е. соответствуют тезаурусу его знаний); 3) прагматического (отбор среди понятых сведений тех, которые полезны для решения данной задачи). Это хорошо показано на схеме, взятой из книги Е.Г.Ясина об экономической информации (см. рис. И.8). Соответственно, выделяются три аспекта изучения проблем И. — синтаксический, семантический и прагматический. По содержанию И. подразделяется на общественно-политическую, социально-экономическую (в том числе экономическую И.), научно-техническую и т.д. Вообще же классификаций И. много, они строятся по различным основаниям. Как правило, из-за близости понятий точно так же строятся и классификации данных. Например, И. подразделяется на статическую (постоянную) и динамическую (переменную), и данные при этом — на постоянные и на переменные. Другое деление — первичная, производная, выходная И.: так же классифицируются данные. Третье деление — И. управляющая и осведомляющая. Четвертое — избыточная, полезная и ложная. Пятое — полная (сплошная) и выборочная. См. также Банк данных, Данные, Выборочная информация, Избыточная информация, Обработка данных, Прагматический аспект информации, Релевантная информация, Сбор данных, Семантический аспект информации Теория информации, Экономическая информация, Экономическая семиотика, Энтропия. Рис. И 8. Процесс передачи и восприятия информации Д — данные; I — физический фильтр (канал связи), 1 — статистическая информация, а — статистический шум; II — семантический фильтр (тезаурус), 2 — семантическая информация, б - семантический шум; III — прагматический фильтр, 3 — прагматическая информация; в — прагматический шум (ненужная, например,. избыточная информация). И — используемая информация.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > информация (в кибернетике)
-
8 потребительские ожидания
потребительские ожидания
Статистический показатель, в каком-то смысле отражающий состояние экономики в определенный момент и ее ближайшие перспективы. Строится на основе регулярных выборочных опросов населения об ожидаемых изменениях личного материального положения респондентов и их мнениях об экономической ситуации в стране, здоровье экономики в ближайшей перспективе и перспективах долгосрочного экономического роста. Разработан в середине 20-ого века, как Индекс потребительских настроений Мичиганского университета (MCSI), который с тех пор служит в США важным барометром, результаты которого влияют на государственную экономическую политику и фондовые рынки. Когда потребительские ожидания снижаются, рынки обычно реагируют падением, и наоборот. В России индекс начал разрабатываться и публиковаться в процессе утверждения институтов новой рыночной экономики, с 1996 года. При анализе обобщающих и частных индексов потребительских ожиданий населения (см. Индекс потребительской уверенности). наибольшее значение имеет динамика индексов, а не их абсолютная величина. Увеличение значения индекса означает рост оптимизма у населения, а уменьшение — рост пессимизма. См. также Рациональные ожидания
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > потребительские ожидания
-
9 производственная функция
производственная функция
Описание возможных вариантов продуктов системы, в зависимости от различных видов исходных компонентов системы
[ http://www.dunwoodypress.com/148/PDF/Biotech_Eng-Rus.pdf]
производственная функция
функция производства
ПФ
Экономико-математическое уравнение, связывающее переменные величины затрат (ресурсов) с величинами продукции (выпуска). ПФ применяются для анализа влияния различных сочетаний факторов производства на объем выпуска в определенный момент времени (статический вариант) и для анализа, а также прогнозирования соотношения объемов факторов и объема выпуска в разные моменты времени (динамический вариант) на различных уровнях экономики — от фирмы (предприятия) до народного хозяйства в целом (агрегированная ПФ, в которой «выпуском» служит показатель совокупного общественного продукта или национального дохода и т.п.). В отдельной фирме, корпорации и т.п. ПФ описывает максимальный объем выпуска продукции, которую они в состоянии произвести при каждом сочетании используемых факторов производства. Она может быть представлена группой изоквант, связанных с различными уровнями объема производства. Такой вид ПФ, когда устанавливается зависимость объема производства продукции от наличия или потребления ресурсов, называется функцией выпуска. В частности, широко используются функции выпуска в сельском хозяйстве, где с их помощью изучается влияние на урожайность таких факторов, как, например, разные виды и составы удобрений, методы обработки почвы. Наряду с подобными ПФ используются как бы обратные к ним функции производственных затрат. Они характеризуют зависимость затрат ресурсов от объемов выпуска продукции (строго говоря, они обратны только к ПФ с взаимозаменяемыми ресурсами). Частными случаями ПФ можно считать функцию издержек (связь объема продукции и издержек производства), инвестиционную функцию (зависимость потребных капиталовложений от производственной мощности будущего предприятия) и др. Математически ПФ могут быть представлены в различных формах — от столь простых, как линейная зависимость результата производства от одного исследуемого фактора, до весьма сложных систем уравнений, включающих рекуррентные соотношения, которыми связываются состояния изучаемого объекта в разные периоды времени. Наиболее широко распространены мультипликативные формы представления ПФ. Их преимущество состоит в следующем: если один из сомножителей равен нулю, то результат обращается в нуль. Легко заметить, что это реалистично отражает тот факт, что в большинстве случаев в производстве участвуют все анализируемые первичные ресурсы и без любого из них выпуск продукции оказывается невозможным. В самой общей форме (она называется канонической) эта функция записывается так: или Здесь коэффициент А, стоящий перед знаком умножения, означает размерность, он зависит от избранной единицы измерений затрат и выпуска. Сомножители от первого до n-го могут иметь различное содержание в зависимости от того, какие факторы оказывают влияние на общий результат (выпуск). Например, в ПФ, которая применяется для изучения экономики в целом, можно в качестве результативного показателя принять объем конечного продукта, а сомножителей — численность занятого населения x1, сумму основных и оборотных фондов x2, площадь используемой земли x3. Только два сомножителя у функции Кобба — Дугласа, с помощью которой была сделана попытка оценить связь таких факторов, как труд и капитал, с ростом национального дохода США в 20-30- гг. ХХ века: N = A • L? • K?, где N — национальный доход, L и K — соответственно, объемы приложенного труда и капитала (подробнее см.: Кобба — Дугласа функция). Степенные коэффициенты (параметры) показывают ту долю в приросте конечного продукта, которую вносит каждый из сомножителей (или на сколько процентов возрастет продукт, если затраты соответствующего ресурса увеличить на один процент); они называются коэффициентами эластичности производства относительно затрат соответствующего ресурса. Если сумма коэффициентов составляет единицу, это означает однородность функции: она возрастает пропорционально росту количества ресурсов. Но возможны и такие случаи, когда сумма параметров больше или меньше единицы; это показывает, что увеличение затрат приводит к непропорционально большему или непропорционально меньшему росту выпуска (см. Эффект масштаба). В динамическом варианте применяются разные формы П.Ф. Например (в 2-х-факторном случае): Y(t) = A(t) La(t) Kb(t), где множитель A(t) обычно возрастает во времени, отражая общий рост эффективности производственных факторов в динамике(См. Совокупная факторная продуктивность). Логарифмируя, а затем дифференцируя по t указанную функцию, можно получить соотношения между темпами прироста конечного продукта (национального дохода) и прироста производственных факторов (темпы прироста переменных принято здесь описывать в процентах). Дальнейшая “динамизация” ПФ может заключаться в использовании переменных коэффициентов эластичности. Описываемые ПФ соотношения носят статистический характер, т.е. проявляются только в среднем, в большой массе наблюдений, поскольку реально на результат производства воздействуют не только анализируемые факторы, но и множество неучитываемых. Кроме того, применяемые показатели как затрат, так и результатов неизбежно являются продуктами сложного агрегирования (например, обобщенный показатель трудовых затрат в макроэкономической функции вбирает в себя затраты труда разной производительности, интенсивности, квалификации и т.д.). Особая проблема — учет в макроэкономических ПФ фактора технического прогресса (подробнее см. в статье «Научно-технический прогресс»). С помощью ПФ изучается также эквивалентная взаимозаменяемость факторов производства (см. Эластичность замещения ресурсов), которая может быть либо неизменной, либо переменной (т.е. зависимой от объемов ресурсов). Соответственно функции делят на два вида: с постоянной эластичностью замены, CES (Constant Elasticity of Substitution) и с переменной, VES (Variable Elasticity of Substitution) (см. ниже). На практике применяются три основных метода определения параметров макроэкономических ПФ: на основе обработки временных рядов, на основе данных о структурных элементах агрегатов и о распределении национального дохода. Последний метод называется распределительным. При построении ПФ необходимо избавляться от явлений мультиколлинеарности параметров и автокорреляции — без этого неизбежны грубые ошибки. • Приведем некоторые важные П. ф. (см. также Кобба — Дугласа функция). Линейная производственная функция: P = a1x1 + … + anxn, где a1, … an — оцениваемые параметры модели: здесь факторы производства, замещаемые в любых пропорциях. Производственнаяфункция CES (constant elasticity of substitution): P = A [(1 — a) K-в + aL-в] -c/в, в этом случае эластичность замещения ресурсов не зависит ни от K, ни от L и, следовательно, постоянна: Отсюда и происходит название функции. Функция CES, как и функция Кобба — Дугласа, исходит из допущения о постоянном убывании предельной нормы замещения используемых ресурсов. Между тем, эластичность замещения капитала трудом и наоборот, в функции К-D равная единице, здесь может принимать различные значения, не равные единице, хотя и является постоянной. Наконец, в отличие от функции K-D, логарифмирование функции CES не приводит ее к линейному виду, что вынуждает использовать для оценки параметров более сложные методы нелинейного регрессионного анализа. Производственная функция VES (variable elasticity of substitution) (один из вариантов): P = Aeat ? Ka ? L b ? exp [c (K/L)] Здесь эластичность замещения принимает различные значения в зависимости от уровня капиталовооруженности труда K/L, откуда и происходит название функции. См. также: Взаимозаменяемость ресурсов, Изокоста, Изокванта, Изоклиналь, Кобба — Дугласа функция, Коэффициент эластичности производства, Предельная норма замещения, Предельные издержки, Предельный эффект затрат, Предельный продукт, Факторная производительность (продуктивность), Эластичность замещения ресурсов.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
Синонимы
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > производственная функция
См. также в других словарях:
Статистический момент — см. Статика и Момент силы … Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона
Статистический анализ случайных процессов — раздел математической статистики, посвященный методам обработки и использования статистических данных, касающихся случайных процессов (См. Случайный процесс) (т. е. функций X (t) времени t, определяемых с помощью некоторого испытания и… … Большая советская энциклопедия
Последовательный статистический критерий — Последовательный статистический критерий последовательная статистическая процедура, используемая для проверки статистических гипотез в последовательном анализе. Пусть наблюдению в статистическом эксперименте доступна случайная величина с… … Википедия
Уфимский губернский статистический комитет — Уфимский губернский статистический комитет. До разделения Оренбургской губернии на Оренбургскую и Уфимскую губернии в 1865 году Оренбургский губернский статистический комитет. Правительственный (государственный) орган, осуществляющий… … Википедия
Вариограмма — Вариограмма статистический момент второго порядка, использующийся в геостатистике для анализа и моделирования пространственной корреляции. Вариограммы (или полувариограмма) для значений пространственной переменной в двух точках и ,… … Википедия
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ — Статистический анализ данных, проведенный в определенный момент обширного исследования с тем, чтобы определить, достаточно ли данных было собрано для того, чтобы должным образом оценить рассматриваемую гипотезу, или нужно собирать еще. Такие… … Толковый словарь по психологии
ГОСТ 15895-77: Статистические методы управления качеством продукции. Термины и определения — Терминология ГОСТ 15895 77: Статистические методы управления качеством продукции. Термины и определения оригинал документа: 2.30. k я порядковая статистика x(k) Определения термина из разных документов: k я порядковая статистика 2.44.… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Столыпинская аграрная реформа — У этого термина существуют и другие значения, см. Аграрная реформа. П. А. Столыпин. Портрет работы И. Репина (1910) Столыпинская аграрна … Википедия
Фондовый рынок — (Stock market) Фондовый рынок это рынок ценных бумаг Фондовый рынок: понятие, структура, ценные бумаги, мировые рынки США и России Содержание >>>>>>>>>>>>> … Энциклопедия инвестора
Статистическая физика — раздел физики, задача которого выразить свойства макроскопических тел, т. е. систем, состоящих из очень большого числа одинаковых частиц (молекул, атомов, электронов и т.д.), через свойства этих частиц и взаимодействие между ними.… … Большая советская энциклопедия
Корреляция — (Correlation) Корреляция это статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин Понятие корреляции, виды корреляции, коэффициент корреляции, корреляционный анализ, корреляция цен, корреляция валютных пар на Форекс Содержание… … Энциклопедия инвестора